電動自行車作為一種便捷、靈活、經濟的交通工具，一直深受廣大街坊的喜愛，但電動自行車入樓停放，電池入戶充電等問題卻時有發生，成為消防安全的重大隱患。海珠區政務數據局為了進一步保護廣大街坊的生命和財產安全，充分發揮信息化建設專班職能，通過實地走訪、分析技防技術，推出AI電流指紋算法的技防措施——電動自行車用電安全監測平臺，平臺已投入運行，以技防破解入戶充電難題，構建起海珠區“技防+人防”的消防安全管理模式，時刻守護海珠區居民的消防安全。

 

　　一、建立全國產化物聯專網

 

　　結合海珠區城中村多、房屋密集導致部分區域信號不穩定的情況，平臺采用物聯網+AI電流指紋算法監測技術，首次采用了全國產化物聯專網進行前端數據傳輸，確保了傳輸穩定及數據安全。通過加裝在電路中的電紋監測設備對電氣數據進行收集，提取用電設備數據特征，識別不同用電器的運行狀態，完成對電動自行車入戶充電行為的監測。

 

　　二、建立“三位一體”告警體系

 

　　平臺構建起PC、APP和短信“三位一體”告警體系，實現告警信息三端同步推送。一旦監測到違規行為，系統監測平臺的電腦端和手機APP端會出現告警彈窗，同時還將告警事件以短信形式發送給管理員。接收到告警后，街道、社區工作人員和屋主將及時上門勸阻，有效降低電動自行車火災風險隱患。

 

　　三、建立自主學習識別功能

 

　　平臺還建立了自主學習功能，能主動學習不同場景（如生活場景、生產場景和商住兩用場景）下的日常用電方式和電氣特征，精確識別電動自行車入戶充電違規行為，降低誤報、錯報概率。

 

　　海珠區電動自行車用電安全監測平臺開展試點以來，超140棟樓宇安裝了電紋監測設備，累計安裝設備3200套，超3000戶納入了電動自行車入戶充電監測系統的24小時監測范圍，監測到電動自行車電池違規入戶充電報警次數超700次，街道與相關部門響應及時，有效防范電動自行車違規室內充電引發的消防安全隱患。