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人民財評:自動駕駛,新能源汽車發展新質生產力的關鍵驅動力

發布日期:2024-04-26  來源:金臺

核心提示:特斯拉公司副總裁 陶琳科技創新驅動產業變革、重塑生產方式,是新能源行業高質量發展的關鍵要素。特斯拉始終堅持科技創新并與行
 特斯拉公司副總裁 陶琳
科技創新驅動產業變革、重塑生產方式,是新能源行業高質量發展的關鍵要素。特斯拉始終堅持科技創新并與行業共享創新成果,與中國乃至全球行業伙伴一同成長,共促世界向可持續能源的轉變。
十余年來,中國新能源產業蓬勃發展:中國新能源汽車產銷量連續9年位居全球第一;2024年4月上半月,中國新能源乘用車零售滲透率達50.39%,首次超過傳統燃油車。未來,以人工智能、自動駕駛為代表的智能化技術將進一步為電動車帶來新增長引擎,構建新能源高質量發展中的核心競爭力。
長期以來,汽車制造被視為現代工業皇冠上的“明珠”,是現代工業技術集大成者。汽車行業的發展和變革對全社會發展的影響是跨領域的,深刻影響著第一、第二、第三產業。
自動駕駛技術正以革命性的姿態,成為推動新能源汽車行業發展新質生產力的關鍵驅動力。通過減少人為駕駛錯誤,提高道路安全性,同時也優化車輛的運行效率,降低交通事故的發生率。在物流領域,自動駕駛技術的應用減少了對專業司機的依賴,從而降低人力成本,并通過對路線和調度的智能優化,提升物流運輸的經濟效益。
同時,自動駕駛技術將催生新的商業模式和服務模式,如共享自動駕駛出租車服務,這種服務模式不僅提高車輛的使用效率,還有助于緩解城市交通擁堵和減少環境污染。隨著自動駕駛技術與智能交通系統的深度融合,實時的交通數據收集和分析成為可能,這為優化交通流量、減少擁堵提供了強有力的技術支持,進一步提升整個交通系統的運行效率。
特斯拉在自動駕駛領域已布局深耕多年,無論從算力、車隊、數據和訓練模型,都在行業處于領先地位。自研的Dojo超級計算機及FSD完全自動駕駛能力芯片提供了超強的底層技術支撐。自動駕駛采用純視覺技術路線,通過純視覺架構及端到端神經網絡,用大規模真實世界數據訓練。特斯拉“端到端神經網絡”技術,通過對超百萬輛行車數據進行深度學習,使用人工智能技術來影響車輛控制,具備更高的性能上限、更擬人化的駕駛風格和更快的模型收斂速度。
自動駕駛技術的發展還將推動相關產業的升級和創新,包括傳感器技術、人工智能算法、大數據處理等領域,不僅為自動駕駛車輛本身帶來了技術進步,也為整個汽車產業鏈的智能化升級提供了動力。特斯拉CEO馬斯克也多次表示愿意授權特斯拉的Autopilot自動輔助駕駛和FSD完全自動駕駛能力給到有需要的汽車企業。
進入中國市場十年來,圍繞可持續能源及人工智能技術,特斯拉以電動車為載體,正在建構儲能產品、人工智能(AI)和機器人的軟硬件一體化產業閉環,用顛覆性技術解決出行和能源領域的根本性問題,形成全產業鏈垂直整合的創新技術綜合體。
當前,世界能源結構向以太陽能為主的可持續能源切換,人工智能技術加速發展,在全球范圍內重塑生產力與生產關系。特斯拉將始終堅持科技創新,依托上海超級工廠,攜手中國上下游各方伙伴,持續助力本土人才培養,加快人工智能和新能源產業融合發展,加速共建完善中國智能制造產業鏈,努力為推動新能源行業高質量發展貢獻力量。
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