動力電池補強短板贏市場

隨著“雙碳”戰略持續推進,中國動力電池產業蓬勃發展。但自去年以來,《歐盟電池和廢電池法規》正式實施以及頻繁發生的貿易摩擦,不僅影響了中國新能源汽車上下游產業鏈企業的出口,也暴露出了我國動力電池仍存在回收體系不健全、產品碳足跡管理體系不完善、電池全生命周期監控溯源薄弱、電池行業相關標準缺失等問題。

針對目前我國動力電池回收行業存在的諸多不足之處,全國人大代表、天能控股集團董事長張天任建議,要構建動力電池全生命周期的生態體系,強化溯源體系數字化建設;建立動力電池碳足跡標準體系,加快產業鏈綠色低碳轉型;加強規范性企業的資質審核,加大對白名單企業的政策扶持;完善再生原料標準體系,擴大優質再生原料進口規范和規模,保障資源供應;規范引導動力電池回收行業信息的公開化,防止資本無序重復擴張。

其實,為加強廢舊動力電池循環利用,日前國務院辦公廳已發布《關于加快構建廢棄物循環利用體系的意見》,并對加強新能源汽車動力電池溯源管理提出了明確要求,包括組織開展生產者回收目標責任制行動、建立健全動力電池生態設計、碳足跡核算等標準體系,積極參與制定動力電池循環利用國際標準,推動標準規范國際合作互認、開展清理廢舊動力電池“作坊式回收”聯合專項檢查行動、研究舊動力電池進口管理政策等。

針對做優做大做強電池回收產業,張天任特別建議,以省為單位試點一批規范化回收企業,以實現產業的合規性、良性發展;加快出臺鼓勵“區域化回收+中心倉+就近處置配套”的引導性政策,以打造產業集群;要求廢電池回收必須做到實物流、轉移聯單流、發票流三流合一,可追溯精準化管理;嚴厲打擊非法回收,建議各省進一步有效落實獎勵舉報制。

我國是動力電池產銷大國,但國內針對產品全生命周期碳足跡的研究起步較晚,至今尚無專門針對電池產品碳足跡核算的標準規范及可靠數據庫。對此,張天任建議,要將動力電池產品納入2025年50個重點產品碳足跡核算規則和標準名錄中;建立完善的動力電池產業鏈全生命周期碳足跡數據庫;建立健全動力電池回收環節碳足跡計算標準;積極參與國際規則制定,實現國際互認。

目前我國在新能源鋰電池的全生命周期監管方面還存在薄弱環節,治理能力與我國新能源產業規模和地位還不匹配。針對此問題,全國人大代表,中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇提交了一份專門建議,提出一要實現鋰電池實時監管全覆蓋。由政府部門統籌,構建涵蓋儲能電池、自行車鋰電池在內的一體化信息監管平臺,實現鋰電池全生命周期溯源管理,建立分級管控與動態監測預警體系,實現產品運行狀態安全實時監管,提升安全保障水平;二要強化現有平臺建設對接,深度挖掘數據價值。加強統籌規劃,進一步完善現有平臺體系架構,實現各領域平臺的有效對接,提升監管治理能力水平。同時,統籌制定技術要求、數據標準,實現產業鏈各企業的數據調用和共享,使數據價值最大化;三要壓實市場各方主體責任并鼓勵聯動合作,強化行業數字化保障。進一步明確鋰電池產業鏈不同主體企業的責任和分工,鼓勵上下游企業聯動合作,協同創新回收商業模式和共享回收渠道,推動產業鏈上下游之間的數據和信息共享,提升鋰電池生命周期中產品的智能化識別、溯源和追蹤能力,暢通產業鏈循環,實現全生命周期精準溯源和循環利用。

動力電池作為新能源汽車核心零部件,其標準體系至今尚未完善,這在一定程度上制約了新能源汽車進一步規模化發展和全固態高性能電池等前瞻技術研發。對此,全國人大代表、廣汽集團總經理馮興亞建議,統一大功率充電標準及換電標準、探索建立全固態電池標準體系等,以提升換電站利用效率以及用戶體驗,促進固態電池規模化生產與大規模商業化應用。

人工智能增強中國汽車硬實力

當前,智能網聯汽車行業在研發、生產、供應鏈、客戶體驗和出行服務等諸多領域都在推進人工智能的應用,中國車企在智能座艙、智能駕駛技術領域的創新成果,使其在國際市場上具備較大的競爭優勢。但也要看到,車用人工智能也存在著安全性有待提高、頂尖人才缺乏等問題。

當前,中國汽車行業內的智能駕駛產品在功能定義、安全性能、人機交互、運行條件、數據應用等方面仍有較大差異,存在駕駛安全和數據安全隱患。為更好地向智能汽車用戶提供安全舒適的產品體驗,進一步增強我國汽車品牌在智能駕駛領域的競爭優勢,全國人大代表,小米集團創始人、董事長兼CEO雷軍提交了《關于進一步規范智能駕駛產品安全應用的建議》提出,需盡快推進相關法規標準和產品監督管理辦法落地,規范智能駕駛產品的安全應用。包括規范輔助駕駛功能應用,打造安全駕駛體驗、規范自主代客泊車功能應用,保障無人化場景體驗安全、規范車端數據使用,提升智能駕駛產品安全水平等方面。

如今,中國汽車行業對掌握人工智能基本技能的人才需求正急劇增長,以我國生成式人工智能的實際技術水平來看,特別是在頂尖人工智能人才儲備方面還存在明顯不足,人工智能復合型人才更加短缺。針對此問題,全國人大代表、上汽集團零束科技有限公司黨委副書記劉懿艷建議:一是加快建設智能汽車人才高地,培養智能車時代發展所需的技術生力軍;設置專項資金,鼓勵和扶持企業、高校以企業為創新主體,建立“研究創新”和“人才培養”的合作平臺;制定專門的人工智能人才策略,為我國人工智能發展奠定堅實的人才基石。

雷軍在提交的《關于加強培養人工智能人才滿足科技變革需求的建議》中也提到,要從三方面加強人工智能人才建設。一是,從義務教育階段普及人工智能素養教育。二是,大力推進高校人工智能相關專業的建設。三是,支持大型科技企業和教培機構培育人工智能應用型人才。

另外,中國智能電動汽車技術海外專利保護不同步問題,也引發了業界的關注。為此,劉懿艷建議,要加大支持中國智能電動汽車技術出海專利保護,對智能電動汽車企業在海外專利布局方面加大政策引導和支持力度,提高海外專利申請的質量和效率;建立專項專利資助機制,鼓勵和引導智能電動汽車企業加大海外專利申請的積極性和資金投入;建議國家知識產權局加強與世界知識產權組織、歐洲專利局等國際組織的合作與交流,積極參與國際專利規則的制定和修改,在國際舞臺上爭取更多的話語權;提升知識產權公共服務供給水平,建立國家層面的智能電動汽車技術的專利情報和風險預警系統,定向開展海外專利布局和糾紛處置指導。(國際商報 劉葉琳)