牢固儲能安全基石，做好“熱失控”預警是關鍵。作為衡量電池安全的核心指標，SOH（電池健康度）對儲能系統穩定運行至關重要。然而，當前業內對SOH的定義僅局限于電池容量衰減程度，缺少電芯病態析鋰程度、內短路惡化、內阻異常等材料變化分析，無法精準判斷電池健康狀態，難以從源頭預防儲能系統熱失控。
近日，陽光電源與合肥工業大學聯合研究電池管理技術，在傳統SOH定義基礎上，前瞻性引入材料性能退化概念，并發布電芯健康AI監測技術。該項成果突破性地將電池健康預測精準度提高至97%，重新定義了SOH，樹立儲能行業安全新高度。
電芯健康AI監測技術融合病態機械疲勞理論、微分曲線辨識法、交流阻抗譜法等先進方法，通過積累海量電芯健康大數據，構建更全面、高精準的電芯健康預測算法模型，實現電芯健康狀態實時監測和壽命趨勢預判，為杜絕電芯熱失控提供科學依據。這項技術的問世，將彌補電芯健康度研究領域的空白，進一步推動和完善儲能電芯管理技術的發展。
近年來，陽光電源不斷加強“產學研”深度融合，協同清華大學、浙江大學、澳大利亞UNSW新南威爾士大學等海內外數十所知名高校，開展產教融合、課程共建，聯合人才培養，共同解決產業難題。此外，陽光電源還提供行業領先的“三電融合”儲能科研和測試基地，為前沿技術研究營造創新環境和平臺，助力儲能產業高質量發展！
